Dejemos de llamar “Inteligencia” a la AI: es diferente, es superior

 Dejemos de llamar “Inteligencia” a la AI: estamos frente a algo diferente (y superior)

En mi canal “Informáticos, gajes del oficio” quiero compartir un cambio que ha redefinido completamente mi forma de trabajar como desarrollador.

Trabajo manteniendo y evolucionando aplicaciones con más de 10 años en producción, donde conviven capas legacy con desarrollos recientes. Un caso concreto es pasconcept https://www.pasconcept.com, una aplicación real en operación continua, con todo lo que eso implica: deuda técnica, lógica acumulada y evolución constante.

Stack diario: VB.NET, C#, JavaScript, T-SQL, ASPX/HTML.

Durante años, el proceso fue el clásico:

analizar → diseñar → escribir → debuguear → corregir

Luego empecé con uso básico de ChatGPT https://chat.openai.com
Útil, pero incremental.

El verdadero punto de inflexión llegó con:

Ahí el cambio fue exponencial.

Lo que cambió realmente

Hoy, trabajando sobre sistemas reales como pasconcept:

  • ya no escribo código línea por línea

  • describo el problema

  • doy contexto del sistema

  • defino restricciones

  • reviso y ajusto resultados

Pasé de programar directamente a orquestar sistemas de desarrollo asistido por AI.

Ejemplo real en pasconcept: cambios funcionales completos

Un cambio típico:

  • separar lógica de menú (Time desde Projects)

  • reorganizar navegación

  • crear nuevos permisos en base de datos

  • actualizar formularios de seguridad

  • generar scripts SQL asociados

Antes: múltiples capas, cambios manuales, alto riesgo.

Ahora: una conversación estructurada terminó en:

  • cambios en master pages

  • actualización de formularios

  • nuevos permisos en tablas (Employees / Roles)

  • script completo de base de datos

Esto no fue sugerencia. Fue ejecución guiada sobre una aplicación real en producción.



Ejemplo real en pasconcept: debugging y performance

Caso real:

  • pantalla sin datos → luego lenta → luego bloqueos en UI

Diagnóstico asistido:

  • identificación de problema de performance en SQL

  • detección de uso ineficiente de funciones escalares

  • migración a enfoque set-based con window functions

  • optimización de procedimientos

  • redefinición de filtros (This Year, Last 30 Days, etc.)

  • estabilización del frontend (chart, AJAX, dependencias Kendo)

Resultado: mejora sustancial en tiempo de respuesta y estabilidad.

Insight clave

Esto no es simplemente autocompletar código. Herramientas como Codex o Claude funcionan como agentes capaces de operar sobre sistemas reales:

  • entienden contexto amplio

  • modifican múltiples archivos

  • generan scripts completos

  • iteran sobre problemas complejos

Pasas de escribir funciones a dirigir sistemas que construyen soluciones.

Cómo cambia el rol del desarrollador

Antes:

  • escribir código

Ahora:

  • definir intención

  • estructurar problemas

  • validar resultados

  • tomar decisiones arquitectónicas

El valor ya no está en teclear más rápido, sino en pensar mejor, comunicar mejor y validar mejor.

Conclusión

Personalmente, cada vez me cuesta más llamarlo “Inteligencia Artificial”. No porque no sea potente. Sino porque el término se queda corto, e incluso resulta impreciso. La inteligencia, como la entendemos, está ligada a la experiencia humana:

  • años de estudio, errores, contexto, criterio.

Lo que estoy viendo en herramientas como Codex o Claude, trabajando sobre sistemas reales como pasconcept, es diferente. Codex, bajo mis instrucciones:

  • absorbió rápidamente conocimientos que me llevaron años construir

  • entendió una base de código con más de 10 años de evolución

  • integró lógica de múltiples capas (frontend y backend)

  • asimiló decisiones de técnicos, arquitectos, clientes y equipos completos

Pero además:

  • lo replicó

  • lo perfeccionó

  • lo amplificó

Es capaz de seguir una lógica existente, sea buena o mala, y reproducirla como si fueran decenas de desarrolladores trabajando en paralelo. Sin curva de aprendizaje tradicional. Sin años acumulados. Sin fricción.

Entonces, ¿es “inteligencia”?

Quizás no en el sentido humano.

Es más bien:

  • síntesis del conocimiento humano

  • capacidad de ejecución a escala

  • amplificación del criterio humano

Reflexión final

Tal vez deberíamos dejar de llamarlo simplemente AI. No para hacerlo menos. Sino para reconocer que es algo distinto.

  • Un nuevo tipo de herramienta.
  • Un nuevo tipo de sistema.
  • Una nueva capacidad.

Porque lo que está cambiando no es solo cómo programamos. Está cambiando qué significa desarrollar software.

PD: Este post también fue construido a partir de ideas sueltas, conversando con AI.

#AI #SoftwareEngineering #Codex #Claude #Anthropic #ChatGPT #LegacySystems #SQL #Debugging #DeveloperExperience

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

Venezuela 2024: El Día en que la Tecnología Enfrentó al Poder

Imagen
28 de Julio de 2024: La Batalla Tecnológica que Redefinió las Elecciones en Venezuela El 28 de julio de 2024, Venezuela no solo votó: libró una batalla digital que marcó un antes y un después en su historia electoral. Fue el día en que el poder político y la ciudadanía midieron fuerzas en un terreno nuevo: la tecnología. Las cifras, las actas y la transparencia se convirtieron en protagonistas inmediatos de la contienda. La Estrategia del Poder El oficialismo, con pleno control sobre las instituciones electorales, desplegó su estrategia con precisión. Expectativas y mecanismos fueron puestos para garantizar un resultado que pareciera legítimo, aunque el impulso real estuviera en asegurar la continuidad del régimen. En el primer boletín del CNE, con el 80 % de las mesas transmitidas , se informó que la participación fue del 59 % del padrón. Maduro obtenía el 51,20 % , González el 44,20 % , y los "otros candidatos" sumaban el 4,60 % . elpopular.pe +2 Maldita +2 Cinco días...
Leer más

X/Info. Los Dreamers informaticos cubanos de los 90's

Imagen
Dreamers informáticos La informática es una ciencia que permite soñar y aislar al programador del medio social, económico y político en que vive. Esta es la historia de un proyecto realizado por un grupo de Informáticos cubanos de la generación que coincide con " La Caída del Muro de Berlin " , es decir, finales de los 80 y principios de los 90. X/Info team Este grupo de jóvenes programadores lo formabamos de izquierda a derecha,  Roberto Nodas (de pie), Gilberto Roque , Franky Martin , Rodolfo Mashpoch y por la derecha Mario Iván Álvarez y yo.  Carlos Arteaga , miembro fundador de este grupo, radicaba en México en la fecha de la foto que fue realizada en la sala de mi casa en el Edificio Naroca de Paseo y Linea en La Habana. Llama la atención en esta foto, tomada en el año 1993, el uso de 2 Laptop (Portátiles), la pantalla gráfica con un Formulario de la app X/Info que da una apariencia casi moderna vista 30 años después, e inclusive el mouse que ya formaba parte de ...
Leer más

Programa de software vs Aplicación comercial

Imagen
El largo camino entre un programa de software y una aplicación comercial En mi experiencia de varias décadas de desarrollo de aplicaciones de software, una cosa me ha quedado claro, un programa de software, aunque funcione sin errores y use las más modernas técnicas y algoritmos de programación, no es un producto informático.  Los jóvenes recién graduados tienen el conocimiento de los compiladores de programación y el ímpetu y velocidad propios de su edad. Esto los habilita para desarrollos rápidos y modernos e inmediatamente piensan en su comercialización.  En este punto es donde hay que realizar un alto y analizar muchos aspectos a tener en cuenta para evitar un fracaso prematuro que nos vaya a desanimar. Estandarización del Programa El programa terminado y fu...
Leer más